Informatica ETL משמש למיצוי נתונים, והוא מבוסס על תפיסת מחסן הנתונים, שבו הנתונים מופקים ממספר מסדי נתונים שונים.
הִיסטוֹרִיָה
ה מאינטיום חברת תוכנה רב לאומית המציאה את הכלי ETL. חברה זו ממוקמת מחוץ ללקסינגטון, מסצ'וסטס. תוכנת עיבוד מקבילית מבוססת GUI שנקראת ETL בארצות הברית.
הטמעת כלי ETL
1. חלץ
הנתונים מופקים ממקורות נתונים שונים. מסדי הנתונים היחסיים, קבצים שטוחים ו-XML, מערכת ניהול מידע (IMS), או מבני נתונים אחרים כלולים בפורמטים הסטנדרטיים של מקור הנתונים.
אימות נתונים מיידי משמש כדי לאשר אם לנתונים שנשלפו מהמקורות יש את הערכים הנכונים בתחום נתון.
2. טרנספורמציה
כדי להתכונן ולטעון למקור נתוני יעד, החלנו סט של כללים ופונקציות לוגיות על הנתונים שחולצו. ניקוי הנתונים פירושו העברת הנתונים הנכונים למקור היעד.
מפעילים בתכנות פיתון
על פי הדרישות העסקיות, אנו יכולים ליישם סוגי טרנספורמציה רבים בנתונים. סוגי טרנספורמציה מסוימים הם ערכים מבוססי מפתח, עמודות או שורות, ערכים מקודדים ומחושבים, הצטרפות למקורות נתונים שונים ועוד רבים נוספים.
3. טען
בשלב זה, אנו טוענים את הנתונים למקור הנתונים היעד.
כל שלושת השלבים אינם מחכים זה לזה להתחלה או לסיום. כל התלת פאזי מבוצע במקביל.
שימושים בעסקים בזמן אמת
חברת Informatica מספקת מוצרי שילוב נתונים עבור ETL כגון איכות נתונים, מיסוך נתונים, וירטואליזציה של נתונים, ניהול נתונים מאסטר, העתק נתונים וכו'. Informatica ETL הוא כלי שילוב הנתונים הנפוץ ביותר המשמש לחיבור והבאת נתונים ממקורות נתונים שונים.
כדי לגשת לתוכנה זו, מספר מקרי שימוש מובאים להלן, כגון:
10 מתוך 100
- ארגון מעביר מערכת מסד נתונים חדשה ממערכת תוכנה קיימת.
- כדי להגדיר מחסן נתונים בארגון, הנתונים צריכים לעבור מהפקה למחסן.
- זה עובד ככלי לניקוי נתונים שבו נתונים מתוקנים, מזוהים או מסירים רשומות לא מדויקות ממסד נתונים.
תכונות של כלי ETL
להלן כמה תכונות חיוניות של כלי ה-ETL, כגון:
1. עיבוד מקביל
ETL מיושם על ידי שימוש בקונספט של עיבוד מקביל. עיבוד מקביל מבוצע על מספר תהליכים הפועלים בו זמנית. ETL עובדת על שלושה סוגים של מקביליות, כגון:
- על ידי פיצול קובץ בודד לקבצי נתונים קטנים יותר.
- הצינור מאפשר להפעיל מספר רכיבים בו זמנית על אותם נתונים.
- רכיב הוא תהליכי ההפעלה המעורבים לריצה בו זמנית על נתונים שונים כדי לבצע את אותה עבודה.
2. שימוש חוזר בנתונים, הפעלה מחדש של נתונים ושחזור נתונים
כל שורת נתונים מסופקת עם row_id, וחלק מהתהליך מסופק עם run_id כך שניתן לעקוב אחר הנתונים לפי המזהים הללו. להשלים שלבים מסוימים של התהליך בזמן שאנו יוצרים מחסומים. נקודות ביקורת אלו מראות את הצורך להפעיל מחדש את השאילתה לצורך השלמת משימה.
תור ב-java
3. Visual ETL
PowerCenter ו-Metadata Messenger הם כלי ETL מתקדמים. כלים אלה עוזרים ליצור נתונים מובנים מהירים, אוטומטיים ובעלי השפעה בהתאם לדרישות העסקיות.
הכנס למקלדת
אנו יכולים ליצור מסד נתונים ומודולי מטא נתונים עם מנגנון גרירה ושחרור כפתרון. זה יכול להגדיר באופן אוטומטי, לחבר, לחלץ, להעביר ולטעון את הנתונים למערכת היעד.
מאפיינים של כלי ETL
כמה תכונות של כלי ה-ETL הן כדלקמן:
- זה אמור להגביר את קישוריות הנתונים ואת יכולת ההרחבה.
- זה צריך להיות מסוגל לחבר מסדי נתונים יחסיים מרובים.
- זה אמור לתמוך בקבצי נתוני סיומת CSV ואז משתמשי הקצה יכולים לייבא קבצים אלה בקלות או ללא כל קידוד.
- זה צריך להיות GUI ידידותי למשתמש כך שמשתמשי הקצה ישלבו בקלות את הנתונים עם הממפ החזותי.
- זה אמור לאפשר למשתמש הקצה להתאים אישית את מודולי הנתונים בהתאם לדרישות העסקיות.
למה אתה צריך ETL?
מקובל שהנתונים ממקורות שונים מתאספים במקום אחד במהלך יצירת מחסן נתונים כך שניתן לנתח אותם עבור דפוסים ותובנות. זה בסדר אם לנתונים מכל המקורות האלה הייתה סכימה תואמת מלכתחילה, אבל זה קורה לעתים רחוקות מאוד.
ETL לוקח את הנתונים ההטרוגניים והופך אותם להומוגניים. ניתוח נתונים שונים והפקת בינה עסקית בלתי אפשרי ללא ETL.
מבני נתונים של Java
מוצרים ושירותים של כלי ETL
מוצרים ושירותים של Informatica -ETL משמשים לשיפור הפעילות העסקית, הפחתת ניהול נתונים גדולים, אבטחה גבוהה של נתונים, שחזור נתונים בתנאים בלתי צפויים ואוטומציה של תהליך הפיתוח והעיצוב האמנותי של נתונים חזותיים. המוצר והשירותים של כלי ETL מחולקים לחלקים הבאים:
- ETL עם ביג דאטה
- ETL עם ענן
- ETL עם SAS
- ETL עם HADOOP
- ETL עם מטא נתונים
- ETL כגישה לשירות עצמי
- פתרון מותאם לנייד ורבים נוספים.
מדוע כלי ETL כל כך מגמתי?
התכונות הבאות של כלי ETL בהיותו כל כך מגמתי, כגון:
- לכלי ETL יש פריסות מדויקות ואוטומטיות.
- זה ממזער את הסיכונים של אימוץ טכנולוגיות חדשות.
- הוא מספק נתונים מאובטחים במיוחד.
- זה בבעלות עצמית.
- זה כולל התאוששות מאסון נתונים.
- הוא מספק ניטור נתונים ותחזוקת נתונים.
- יש לו מסירת נתונים ויזואלית אטרקטיבית ואמנותית.
- הוא תומך בשרת המרכזי והמבוסס בענן.
- הוא מספק הגנת קושחה קונקרטית של נתונים.
תופעות לוואי של כלי ETL
הארגון תלוי ללא הרף בכלי שילוב הנתונים. זוהי מכונה, והיא תעבוד רק לאחר קבלת קלט מתוכנת.
קיים סיכון של קריסה מוחלטת של המערכות, וזה אומר כמה טוב בנויות מערכות שחזור הנתונים. כל שימוש לרעה בנתונים פשוטים עלול ליצור אובדן עצום בארגון.