מה זה פנדות?
Pandas מוגדרת כספריית קוד פתוח המספקת מניפולציה גבוהה של נתונים ב- Python. הוא בנוי על גבי חבילת NumPy, כלומר נאמפי נדרש להפעלת הפנדות. שמו של פנדה נגזר מהמילה לוח נתונים , אשר אומר אקונומטריקה מנתונים רב מימדיים . הוא משמש לניתוח נתונים ב- Python ופותח על ידי ווס מקיני ב-2008 .
לפני Pandas, Python הייתה מסוגלת להכנת נתונים, אך היא סיפקה רק תמיכה מוגבלת לניתוח נתונים. אז, Pandas נכנסו לתמונה ושיפרו את היכולות של ניתוח נתונים. הוא יכול לבצע חמישה שלבים משמעותיים הנדרשים לעיבוד וניתוח נתונים ללא קשר למקור הנתונים, כלומר, לטעון, לתפעל, להכין, לדגמן ולנתח .
מה זה NumPy?
NumPy כתוב בעיקר בשפת C, והוא מודול הרחבה של Python. היא מוגדרת כחבילת Python המשמשת לביצוע החישובים המספריים השונים ועיבודם של רכיבי המערך הרב-ממדיים והחד-ממדיים. החישובים באמצעות מערכי Numpy מהירים יותר ממערך Python הרגיל.
חבילת NumPy נוצרת על ידי טראוויס אוליפנט בשנת 2005 על ידי הוספת הפונקציונליות של מודול אבות נומרי למודול אחר Numarray . הוא גם מסוגל לטפל בכמות עצומה של נתונים ונוח עם כפל מטריקס ועיצוב מחדש של נתונים.
ניתן לראות גם ב-Pandas וגם ב-NumPy ספרייה חיונית לכל חישוב מדעי, כולל למידת מכונה בשל התחביר האינטואיטיבי שלהם ויכולות חישוב המטריצות בעלות ביצועים גבוהים. שתי הספריות הללו מתאימות גם ביותר ליישומי מדעי נתונים.
ההבדל בין Pandas ל- NumPy:
ישנם כמה הבדלים בין Pandas ל- NumPy המפורטים להלן:
- ה פנדות מודול עובד בעיקר עם הנתונים הטבלאיים, בעוד שה NumPy מודול עובד עם הנתונים המספריים.
- הפנדות מספקות כמה סטים של כלים רבי עוצמה כמו DataFrame ו סִדרָה המשמש בעיקר לניתוח הנתונים, ואילו ב NumPy מודול מציע אובייקט רב עוצמה בשם מַעֲרָך .
- הפנדות כיסו את היישום הרחב יותר מכיוון שהוא מוזכר ב 73 ערימות החברה ו 46 ערימות מפתחים, ואילו ב-NumPy, 62 ערימות החברה ו 32 מוזכרות ערימות מפתחים.
- הביצועים של NumPy טובים יותר מה-NumPy עבור 50K שורות או פחות.
- הביצועים של Pandas טובים יותר מה-NumPy עבור 500K שורות או יותר. בין 50K ל-500K שורות, הביצועים תלויים בסוג הפעולה.
- ספריית NumPy מספקת אובייקטים עבור מערכים רב מימדיים, בעוד Pandas מסוגלת להציע אובייקט טבלה דו-ממדי בזיכרון בשם DataFrame.
- יצירת האינדקס של אובייקטי הסדרה איטי למדי בהשוואה למערכים NumPy.
הטבלה שלהלן מציגה את תרשים ההשוואה בין ה פנדות ו NumPy :
| בסיס להשוואה | פנדות | NumPy |
|---|---|---|
| עובד עם | מודול Pandas עובד עם נתונים טבלאיים . | מודול NumPy עובד עם נתונים מספריים . |
| כלים רבי עוצמה | לפנדה יש כלים רבי עוצמה כמו סדרות, DataFrame וכו' . | ל- NumPy יש כלי רב עוצמה כמו מערכים . |
| שימוש ארגוני | פנדה משמש בארגונים פופולריים כמו Instacart, SendGrid ו-Sighten . | NumPy משמש בארגון הפופולרי כמו SweepSouth . |
| ביצועים | לפנדאס יש ביצועים טובים יותר עבור 500K שורות או יותר . | ל- NumPy יש ביצועים טובים יותר עבור 50K שורות או פחות . |
| ניצול זיכרון | תאכל פנדה זיכרון גדול בהשוואה ל-NumPy. | NumPy צורכת פחות זיכרון בהשוואה לפנדות. |
| כיסוי תעשייתי | פנדות מוזכרת ב 73 ערימות החברה ו 46 ערימות מפתחים. | NumPy מוזכר ב 62 ערימות החברה ו 32 ערימות מפתחים. |
| חפצים | Pandas מספק אובייקט שולחן דו-ממדי בשם DataFrame. | NumPy מספקת א מערך רב מימדי . |