TechCodeview

הפנדות std() מוגדר כפונקציה לחישוב סטיית התקן של קבוצת המספרים הנתונה, DataFrame, עמודה ושורות. לגבי חישוב סטיית התקן, עלינו לייבא את החבילה בשם ' סטָטִיסטִיקָה ' לחישוב החציון.

סטיית התקן מנורמלת על ידי N-1 כברירת מחדל וניתן לשנות אותה באמצעות אני אבוא טַעֲנָה.

סדר לפי sql אקראי

תחביר:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

פרמטרים:

צִיר:{אינדקס (0), עמודות (1)}להזמין:זה לא כולל את כל ערכי ה-NA/null. אם NA קיים בשורה/עמודה שלמה, התוצאה תהיה NA.רָמָה:זה נחשב יחד עם רמה מסוימת, ומתמוטט לסקלר אם הציר הוא MultiIndex (היררכי).אני אעשה:דלתא דרגות חופש. המחלק המשמש בחישובים הוא N - ddof, כאשר N מייצג את מספר האלמנטים.מספרי_בלבד:בוליאני, ערך ברירת מחדל ללא
הוא כולל רק עמודות צפות, אינט, בוליאניות. אם הוא None, הוא ינסה להשתמש בכל, אז השתמש רק בנתונים מספריים.
זה לא מיושם עבור סדרה.

החזרות:

זה מחזיר Series או DataFrame אם הרמה צוינה.

דוגמה1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

תְפוּקָה

אלגוריתם מיון מהיר

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

דוגמה 2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

תְפוּקָה

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64