מערכת מומחה היא תוכנת מחשב שנועדה לפתור בעיות מורכבות ולספק יכולת קבלת החלטות כמו מומחה אנושי. היא מבצעת זאת על ידי חילוץ ידע ממאגר הידע שלה תוך שימוש בחוקי ההיגיון וההסקות בהתאם לשאילתות המשתמש.
מערכת המומחים היא חלק מ-AI, וה-ES הראשון פותח בשנת 1970, שהייתה הגישה המוצלחת הראשונה של בינה מלאכותית. הוא פותר את הנושא המורכב ביותר כמומחה על ידי חילוץ הידע המאוחסן במאגר הידע שלו. המערכת מסייעת בקבלת החלטות עבור בעיות קומקסקס באמצעות הן עובדות והן היוריסטיות כמו מומחה אנושי . זה נקרא כך מכיוון שהוא מכיל את הידע המומחה של תחום ספציפי ויכול לפתור כל בעיה מורכבת של אותו תחום מסוים. מערכות אלו מיועדות לתחום ספציפי, כגון רפואה, מדע, וכו '
להחליף ממחרוזת ב-java
הביצועים של מערכת מומחה מבוססים על הידע של המומחה המאוחסן במאגר הידע שלו. ככל שיותר ידע מאוחסן ב-KB, כך מערכת זו משפרת את הביצועים שלה. אחת הדוגמאות הנפוצות של ES היא הצעה לשגיאות כתיב בזמן הקלדה בתיבת החיפוש של Google.
להלן תרשים הבלוק המייצג את פעולתה של מערכת מומחה:
הערה: חשוב לזכור שלא נעשה שימוש במערכת מומחים כדי להחליף את המומחים האנושיים; במקום זאת, הוא משמש כדי לסייע לאדם בקבלת החלטה מורכבת. למערכות אלו אין יכולות אנושיות של חשיבה ועבודה על בסיס בסיס הידע של התחום המסוים.
להלן כמה דוגמאות פופולריות של מערכת המומחים:
מאפיינים של מערכת מומחה
רכיבים של מערכת מומחה
מערכת מומחה מורכבת בעיקר משלושה מרכיבים:
python bytes למחרוזת
1. ממשק משתמש
בעזרת ממשק משתמש, מערכת המומחים מקיימת אינטראקציה עם המשתמש, לוקחת שאילתות כקלט בפורמט קריא, ומעבירה אותו למנוע ההסקות. לאחר קבלת התגובה ממנוע ההסקות, הוא מציג את הפלט למשתמש. במילים אחרות, זהו ממשק המסייע למשתמש שאינו מומחה לתקשר עם מערכת המומחים כדי למצוא פתרון .
2. מנוע מסקנות (כללי מנוע)
- מנוע ההסקה ידוע בתור המוח של מערכת המומחים מכיוון שהוא יחידת העיבוד העיקרית של המערכת. הוא מחיל כללי מסקנות על בסיס הידע כדי להסיק מסקנה או להסיק מידע חדש. זה עוזר להפיק פתרון נטול שגיאות של שאילתות שנשאלו על ידי המשתמש.
- בעזרת מנוע מסקנות, המערכת שואבת את הידע ממאגר הידע.
- ישנם שני סוגים של מנוע הסקה:
מנוע ההסקה משתמש במצבים הבאים כדי להפיק את הפתרונות:
3. מאגר ידע
- מאגר הידע הוא סוג של אחסון המאחסן ידע שנרכש מהמומחים השונים של התחום המסוים. זה נחשב לאחסון גדול של ידע. ככל שבסיס הידע גדול יותר, מערכת המומחים תהיה מדויקת יותר.
- זה דומה למסד נתונים המכיל מידע וכללים של תחום או נושא מסוים.
- אפשר גם לראות במאגר הידע אוספים של אובייקטים ותכונותיהם. כגון אריה הוא חפץ והתכונות שלו הן שהוא יונק, זה לא חיית בית וכו'.
מרכיבי מאגר הידע
הצגת ידע: הוא משמש לפורמליזציה של הידע המאוחסן בבסיס הידע באמצעות כללי If-else.
character.compare java
רכישת ידע: זהו תהליך של מיצוי, ארגון ומבנה הידע בתחום, ציון הכללים לרכישת הידע ממומחים שונים, ואחסנת הידע הזה במאגר הידע.
פיתוח מערכת מומחים
כאן, נסביר את פעולתה של מערכת מומחים על ידי נטילת דוגמה של MYCIN ES. להלן כמה שלבים לבניית MYCIN:
- ראשית, יש להזין את ES בידע מומחה. במקרה של MYCIN, מומחים אנושיים המתמחים בתחום הרפואי של זיהום חיידקי, מספקים מידע על הגורמים, התסמינים וידע אחר בתחום זה.
- ה-KB של ה-MYCIN מעודכן בהצלחה. על מנת לבדוק אותו, הרופא מספק לו בעיה חדשה. הבעיה היא לזהות את נוכחות החיידק על ידי הזנת הפרטים של המטופל, כולל התסמינים, המצב הנוכחי וההיסטוריה הרפואית.
- המטופל יצטרך למלא שאלון כדי לדעת את המידע הכללי על המטופל, כגון מין, גיל וכו'.
- כעת המערכת אספה את כל המידע, כך שהיא תמצא את הפתרון לבעיה על ידי יישום חוקים אם-אז באמצעות מנוע ההסקה ושימוש בעובדות המאוחסנות ב-KB.
- בסופו של דבר, הוא ייתן מענה למטופל באמצעות ממשק המשתמש.
משתתפים בפיתוח Expert System
ישנם שלושה משתתפים עיקריים בבניית מערכת המומחים:
למה מערכת מומחה?
לפני השימוש בטכנולוגיה כלשהי, עלינו לקבל מושג מדוע להשתמש בטכנולוגיה זו, ומכאן זהה ל-ES. למרות שיש לנו מומחים אנושיים בכל תחום, אז מה הצורך בפיתוח מערכת מבוססת מחשב. אז להלן הנקודות שמתארות את הצורך של ES:
מערך דינמי java
יכולות של מערכת המומחים
להלן כמה יכולות של מערכת מומחה:
יתרונות מערכת מומחה
- מערכות אלו ניתנות לשחזור גבוה.
- הם יכולים לשמש עבור מקומות מסוכנים שבהם הנוכחות האנושית אינה בטוחה.
- אפשרויות השגיאה קטנות יותר אם ה- KB מכיל ידע נכון.
- הביצועים של מערכות אלו נשארים יציבים מכיוון שהם אינם מושפעים מרגשות, מתח או עייפות.
- הם מספקים מהירות גבוהה מאוד להגיב לשאילתה מסוימת.
מגבלות של מערכת מומחה
- התגובה של מערכת המומחים עלולה להשתבש אם בסיס הידע מכיל מידע שגוי.
- כמו בן אדם, הוא לא יכול לייצר פלט יצירתי עבור תרחישים שונים.
- עלויות התחזוקה והפיתוח שלו גבוהות מאוד.
- רכישת ידע לעיצוב היא קשה מאוד.
- עבור כל תחום, אנו דורשים ES ספציפי, וזו אחת המגבלות הגדולות.
- זה לא יכול ללמוד מעצמו ולכן דורש עדכונים ידניים.
יישומים של מערכת מומחה
ניתן להשתמש בו באופן נרחב לעיצוב וייצור מכשירים פיזיים כגון עדשות מצלמה ורכבים.
מערכות אלו משמשות בעיקר לפרסום הידע הרלוונטי למשתמשים. שני ה-ES הפופולריים המשמשים לתחום זה הם יועץ ויועץ מס.
בתעשיות הפיננסים, הוא משמש לאיתור כל סוג של הונאה אפשרית, פעילות חשודה, ולייעץ לבנקאים אם עליהם לספק הלוואות לעסקים או לא.
באבחון רפואי נעשה שימוש במערכת ES, וזה היה האזור הראשון שבו נעשה שימוש במערכות אלו.
ניתן להשתמש במערכות המומחים גם לתכנון ותזמון של כמה משימות מסוימות להשגת המטרה של אותה משימה.