ה DataFrame.loc[] משמש לאחזור קבוצת השורות והעמודות לפי תוויות או מערך בוליאני ב-DataFrame. זה לוקח רק תוויות אינדקס, ואם הוא קיים ב-DataFrame המתקשר, הוא מחזיר את השורות, העמודות או ה-DataFrame.
ה DataFrame.loc[] הוא מבוסס תווית אך עשוי להשתמש בו עם המערך הבוליאני.
הכניסות המותרות עבור .מקום[] הם:
מה מייצג גוגל
- תווית בודדת, למשל, 7 אוֹ א . כאן, 7 מתפרש כתווית של המדד.
- רשימה או מערך של תוויות, למשל. ['x', 'y', 'z'].
- פרוס אובייקט עם תוויות, למשל. 'x':'f'.
- מערך בוליאני באותו אורך. לְמָשָׁל [נכון, נכון, לא נכון].
תחביר
pandas.DataFrame.loc[]
פרמטרים
אף אחד
החזרות
זה מחזיר Scalar, Series או DataFrame.
אין אות כניסה
דוגמא
# ייבוא פנדות כ-pd
import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) תְפוּקָה:
William
דוגמה 2:
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) תְפוּקָה:
P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0
עכשיו, אנחנו צריכים להשתמש DataFrame.loc תכונה כדי להחזיר את הערכים הקיימים ב-DataFrame.
מתי מסתיים q1
# return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result)
תְפוּקָה:
P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0