מבוא:

תכנות אסינכרוני הפך לטרנד פופולרי בפיתוח תוכנה מודרני. שתי טכניקות נפוצות עבור תכנות אסינכרוני ב-C# הן משימות ו חוטים . עם זאת, מפתחים רבים מבולבלים לגבי ההבדלים ביניהם משימות ו חוטים ומתי להשתמש בכל אחד מהם. במאמר זה נראה את ההבדלים ביניהם משימות ו חוטים ב-C# ולספק הנחיות מתי להשתמש בכל אחד מהם.

מהן משימות?

ב-C#, משימה היא הפשטה ברמה גבוהה יותר להפעלת קוד באופן אסינכרוני. משימה מציינת יחידת עבודה שצריכה להתבצע באופן אסינכרוני, והיא עשויה להחזיר ערך או לא. משימה נוצרת בדרך כלל בעזרת ה שיעור Task Factory , המספק מספר שיטות ליצירה וביצוע של משימות.

משימות משתמשות ב-a בריכת חוטים לבצע את עבודתם, מה שאומר שהמשימות מבוצעות באחד מהשרשורים ב- בריכת חוטים. כאשר נוצרת משימה, היא מתווספת ל- התור של בריכת חוטים , ואחד מהחוטים במאגר משמש לביצוע המשימה. לאחר השלמת המשימה, השרשור חוזר למאגר, מוכן לשימוש עבור משימה נוספת.

למשימות מספר יתרונות על פני שרשורים:

• המשימות קלות יותר מאשר Threads. משימות משתמשות בפחות משאבי מערכת, כגון זיכרון וזמן מעבד, בהשוואה ל-Threads.
• קל יותר לנהל משימות מאשר שרשורים. משימות מספקות הפשטה ברמה גבוהה יותר עבור תכנות אסינכרוני, מה שמקל על כתיבה ותחזוקה של קוד.
• משימות יכולות גם לספק ביצועים טובים יותר מאשר Threads במצבים מסוימים. הסיבה לכך היא שמשימות משתמשות ב-a בריכת חוטים , שיכול לנהל Threads בצורה יעילה יותר מאשר יצירה והשמדה של Threads עבור כל יחידת עבודה.

מה הם חוטים?

ב-C#, Thread הוא הפשטה ברמה נמוכה יותר להפעלת קוד באופן אסינכרוני. Thread מייצג מבנה ברמת מערכת ההפעלה המשמש לביצוע קוד באופן אסינכרוני. שרשור עשוי להחזיר ערך או לא, והוא נוצר בדרך כלל בעזרת ה- שיעור חוטים .

שרשורים משתמשים במשאבים משלהם, כגון זיכרון וזמן מעבד, והם בדרך כלל נוצרים ונהרסים במפורש על ידי המפתח. כאשר שרשור נוצר, הוא מתחיל לפעול באופן מיידי, והוא ממשיך לפעול עד שהוא נעצר במפורש או שהוא מסיים את עבודתו.

לשרשורים יש כמה חסרונות בהשוואה למשימות:

• חוטים כבדים יותר ממשימות. שרשורים משתמשים יותר במשאבי מערכת, כגון זיכרון וזמן מעבד, בהשוואה למשימות.
• קשה יותר לנהל שרשורים מאשר משימות. שרשורים דורשים יותר תכנות וסנכרון ברמה נמוכה, מה שמקשה על כתיבה ותחזוקה של קוד.
• שרשורים יכולים גם לספק ביצועים גרועים יותר מאשר משימות במצבים מסוימים. הסיבה לכך היא שיצירה והשמדה של Threads עבור כל יחידת עבודה יכולה להיות לא יעילה, במיוחד כאשר יש הרבה יחידות עבודה לביצוע.

מתי להשתמש במשימות:

משימות מומלצות כאשר רוצים לבצע יחידת עבודה באופן אסינכרוני, ואין צורך בשליטה עדינה על הביצוע. משימות מושלמות לביצוע יחידות עבודה קטנות וקצרות מועד, כגון פעולות קלט/פלט או חישובים פשוטים.

משימות מומלצות גם כאשר אתה רוצה למנף את היתרונות של א בריכת חוטים . א בריכת חוטים יכול לנהל Threads בצורה יעילה יותר מאשר יצירה והשמדה של Threads עבור כל יחידת עבודה. זה יכול להביא לביצועים טובים יותר, במיוחד כאשר יש הרבה יחידות עבודה לביצוע.

משימות שימושיות גם כאשר ברצונך לשרשר פעולות אסינכרוניות. ניתן לשלב משימות באמצעות האופרטור await ליצירת שרשרת של פעולות אסינכרוניות שמתבצעות אחת אחרי השנייה. זה יכול להיות חשוב כאשר אתה רוצה לבצע סדרה של פעולות אסינכרוניות תלויות.

מתי להשתמש בחוטים:

יש להשתמש בשרשורים ב-C# כאשר אתה צריך שליטה עדינה על הביצוע וכאשר יש לך דרישות ספציפיות שלא ניתן לעמוד בהן עם ההפשטות ברמה גבוהה יותר שמספקות Tasks. הנה כמה מצבים שבהם שרשורים עשויים להיות הבחירה הטובה ביותר:

יחידות עבודה ארוכות טווח:

חוטים מתאימים יותר ליחידות עבודה ארוכות חיים, כגון שירותי רקע או חישובים מורכבים הדורשים יותר שליטה על הביצוע. במקרים כאלה, לעתים קרובות יש צורך לשלוט בביצוע הקוד בצורה דקיקה יותר ממה שמספקות Tasks.

שליטה עדינה על ביצוע חוטים:

חוטים מאפשרים לך להגדיר סדר עדיפויות שרשור, סנכרון שרשור , ו החוט מבטל . אם אתה צריך להתאים אישית את אופן ביצוע הקוד שלך, Threads מספקים ממשק ברמה נמוכה המאפשר לך לעשות זאת.

תכנות ברמה נמוכה:

הזמנה מראש של חציית עץ

שרשורים דורשים יותר תכנות וסנכרון ברמה נמוכה, מה שיכול להיות שימושי אם יש לך דרישות מיוחדות שלא ניתן לעמוד בהן עם ההפשטות ברמה גבוהה יותר שמספקות Tasks.

אינטראפ עם קוד לא מנוהל:

אם אתה צריך לעבוד עם קוד לא מנוהל, Threads עשוי להיות האפשרות היחידה. במקרים כאלה, ייתכן שיהיה עליך ליצור ולשלוט ב-Threads באופן ידני כדי להבטיח שהקוד שלך פועל כהלכה עם קוד לא מנוהל.

שיקולי ביצועים:

במצבים מסוימים, יצירה והשמדה של Threads עבור כל יחידת עבודה יכולה להיות לא יעילה, במיוחד כאשר יש הרבה יחידות עבודה לביצוע. במקרים כאלה, שימוש ב-Threads יכול להיות אופציה טובה יותר מכיוון שניתן לעשות בהם שימוש חוזר עבור יחידות עבודה מרובות.